Fix broken docs language links (#6323)
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@ -37,7 +37,7 @@ Hier werden vortrainierte YOLOv8 Classify-Modelle gezeigt. Detect-, Segment- und
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## Trainieren
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Trainieren Sie das YOLOv8n-cls-Modell auf dem MNIST160-Datensatz für 100 Epochen bei Bildgröße 64. Eine vollständige Liste der verfügbaren Argumente finden Sie auf der Seite [Konfiguration](../../usage/cfg.md).
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Trainieren Sie das YOLOv8n-cls-Modell auf dem MNIST160-Datensatz für 100 Epochen bei Bildgröße 64. Eine vollständige Liste der verfügbaren Argumente finden Sie auf der Seite [Konfiguration](/../usage/cfg.md).
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!!! example ""
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@ -48,7 +48,7 @@ Hier werden die vortrainierten YOLOv8 Detect Modelle gezeigt. Detect, Segment un
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## Training
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YOLOv8n auf dem COCO128-Datensatz für 100 Epochen bei Bildgröße 640 trainieren. Für eine vollständige Liste verfügbarer Argumente siehe die [Konfigurationsseite](../../usage/cfg.md).
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YOLOv8n auf dem COCO128-Datensatz für 100 Epochen bei Bildgröße 640 trainieren. Für eine vollständige Liste verfügbarer Argumente siehe die [Konfigurationsseite](/../usage/cfg.md).
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!!! example ""
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@ -48,7 +48,7 @@ Hier werden vortrainierte YOLOv8 Segment-Modelle gezeigt. Detect-, Segment- und
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## Training
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Trainieren Sie YOLOv8n-seg auf dem COCO128-seg-Datensatz für 100 Epochen mit einer Bildgröße von 640. Eine vollständige Liste der verfügbaren Argumente finden Sie auf der Seite [Konfiguration](../../usage/cfg.md).
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Trainieren Sie YOLOv8n-seg auf dem COCO128-seg-Datensatz für 100 Epochen mit einer Bildgröße von 640. Eine vollständige Liste der verfügbaren Argumente finden Sie auf der Seite [Konfiguration](/../usage/cfg.md).
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!!! Beispiel ""
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