HongChuang/ultralytics-ascend
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions 3

Update docs predict, buttons, reference (#6585)

Browse source 
Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
This commit is contained in:
Glenn Jocher 2023-11-25 17:59:01 +01:00 • committed by GitHub
parent a1ccdb00ed
commit e361194d7f
No known key found for this signature in database
GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
141 changed files with 1044 additions and 828 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

8
docs/ru/tasks/index.md
View file

@ -30,25 +30,25 @@ YOLOv8 — это AI фреймворк, поддерживающий множе
Обнаружение — это основная задача, поддерживаемая YOLOv8. Она заключается в обнаружении объектов на изображении или кадре видео и рисовании вокруг них ограничивающих рамок. Обнаруженные объекты классифицируются на разные категории на основе их характеристик. YOLOv8 может обнаруживать несколько объектов на одном изображении или видеокадре с высокой точностью и скоростью.
[Примеры Обнаружения](detect.md){ .md-button .md-button--primary}
[Примеры Обнаружения](detect.md){ .md-button }
## [Сегментация](segment.md)
Сегментация — это задача, которая включает разбиение изображения на разные регионы на основе содержимого изображения. Каждому региону присваивается метка на основе его содержимого. Эта задача полезна в таких приложениях, как сегментация изображений и медицинская визуализация. YOLOv8 использует вариацию архитектуры U-Net для выполнения сегментации.
[Примеры Сегментации](segment.md){ .md-button .md-button--primary}
[Примеры Сегментации](segment.md){ .md-button }
## [Классификация](classify.md)
Классификация — это задача, включающая классификацию изображения на разные категории. YOLOv8 может быть использован для классификации изображений на основе их содержимого. Для выполнения классификации используется вариация архитектуры EfficientNet.
[Примеры Классификации](classify.md){ .md-button .md-button--primary}
[Примеры Классификации](classify.md){ .md-button }
## [Поза](pose.md)
Обнаружение точек позы или ключевых точек — это задача, которая включает обнаружение конкретных точек на изображении или видеокадре. Эти точки называются ключевыми и используются для отслеживания движения или оценки позы. YOLOv8 может обнаруживать ключевые точки на изображении или видеокадре с высокой точностью и скоростью.
[Примеры Поз](pose.md){ .md-button .md-button--primary}
[Примеры Поз](pose.md){ .md-button }
## Заключение