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Update docs predict, buttons, reference (#6585)

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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
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Glenn Jocher 2023-11-25 17:59:01 +01:00 • committed by GitHub
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docs/pt/tasks/index.md
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@ -30,25 +30,25 @@ YOLOv8 é um framework de IA que suporta múltiplas tarefas de **visão computac
A detecção é a principal tarefa suportada pelo YOLOv8. Envolve detectar objetos em uma imagem ou quadro de vídeo e desenhar caixas delimitadoras ao redor deles. Os objetos detectados são classificados em diferentes categorias com base em suas características. YOLOv8 pode detectar múltiplos objetos em uma única imagem ou quadro de vídeo com alta precisão e velocidade.
[Exemplos de Detecção](detect.md){ .md-button .md-button--primary}
[Exemplos de Detecção](detect.md){ .md-button }
## [Segmentação](segment.md)
Segmentação é uma tarefa que envolve segmentar uma imagem em diferentes regiões com base no conteúdo da imagem. Cada região recebe um rótulo com base em seu conteúdo. Essa tarefa é útil em aplicações como segmentação de imagens e imagiologia médica. YOLOv8 usa uma variante da arquitetura U-Net para realizar a segmentação.
[Exemplos de Segmentação](segment.md){ .md-button .md-button--primary}
[Exemplos de Segmentação](segment.md){ .md-button }
## [Classificação](classify.md)
Classificação é uma tarefa que envolve classificar uma imagem em diferentes categorias. YOLOv8 pode ser usado para classificar imagens com base em seu conteúdo. Utiliza uma variante da arquitetura EfficientNet para realizar a classificação.
[Exemplos de Classificação](classify.md){ .md-button .md-button--primary}
[Exemplos de Classificação](classify.md){ .md-button }
## [Pose](pose.md)
A detecção de pose/pontos-chave é uma tarefa que envolve detectar pontos específicos em uma imagem ou quadro de vídeo. Esses pontos são chamados de keypoints e são usados para rastrear movimento ou estimar poses. YOLOv8 pode detectar keypoints em uma imagem ou quadro de vídeo com alta precisão e velocidade.
[Exemplos de Pose](pose.md){ .md-button .md-button--primary}
[Exemplos de Pose](pose.md){ .md-button }
## Conclusão