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Update docs predict, buttons, reference (#6585)

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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
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Glenn Jocher 2023-11-25 17:59:01 +01:00 • committed by GitHub
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commit e361194d7f
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docs/ko/tasks/index.md
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@ -30,25 +30,25 @@ YOLOv8는 여러 컴퓨터 비전 **작업**을 지원하는 AI 프레임워크
탐지는 YOLOv8이 지원하는 기본 작업입니다. 이미지 또는 비디오 프레임에서 객체를 탐지하고 주변에 경계 상자를 그리는 것을 포함합니다. 탐지된 객체들은 그 특징에 따라 다른 카테고리로 분류됩니다. YOLOv8은 단일 이미지나 비디오 프레임에서 여러 객체를 정확하고 빠르게 탐지할 수 있습니다.
[탐지 예시](detect.md){ .md-button .md-button--primary}
[탐지 예시](detect.md){ .md-button }
## [세분화](segment.md)
세분화는 이미지를 내용에 기반하여 다른 영역으로 나누는 작업입니다. 각 영역은 내용에 따라 레이블이 지정됩니다. 이 작업은 이미지 세분화와 의료 영상과 같은 응용 분야에 유용합니다. YOLOv8는 U-Net 아키텍처의 변형을 사용하여 세분화를 수행합니다.
[세분화 예시](segment.md){ .md-button .md-button--primary}
[세분화 예시](segment.md){ .md-button }
## [분류](classify.md)
분류는 이미지를 다른 카테고리로 분류하는 작업입니다. YOLOv8는 이미지의 내용을 바탕으로 이미지 분류에 사용될 수 있습니다. 이는 EfficientNet 아키텍처의 변형을 사용하여 분류 작업을 수행합니다.
[분류 예시](classify.md){ .md-button .md-button--primary}
[분류 예시](classify.md){ .md-button }
## [자세](pose.md)
자세/키포인트 탐지는 이미지나 비디오 프레임에서 특정 점들을 탐지하는 작업입니다. 이들 점은 키포인트로 불리며, 움직임 추적이나 자세 추정에 사용됩니다. YOLOv8은 이미지나 비디오 프레임의 키포인트를 정확하고 빠르게 탐지할 수 있습니다.
[자세 예시](pose.md){ .md-button .md-button--primary}
[자세 예시](pose.md){ .md-button }
## 결론