Update docs predict, buttons, reference (#6585)

Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>

docs/ja/modes/index.md

@@ -40,13 +40,13 @@ Ultralytics YOLOv8がサポートする異なる**モード**を理解するこ
 
 トレーニングモードは、カスタムデータセットでYOLOv8モデルのトレーニングを行うために使用されます。このモードでは、指定されたデータセットとハイパーパラメータを使用してモデルがトレーニングされます。トレーニングプロセスには、モデルのパラメータを最適化して、写真内のオブジェクトのクラスと位置を正確に予測できるようにする作業が含まれます。
 
-[トレーニング例](train.md){ .md-button .md-button--primary}
+[トレーニング例](train.md){ .md-button }
 
 ## [バリデーション](val.md)
 
 バリデーションモードは、トレーニングされたYOLOv8モデルを検証するために使用されます。このモードでは、モデルがバリデーションセットで評価され、その精度と一般化性能を測定します。このモードは、モデルのハイパーパラメータを調整し、そのパフォーマンスを向上させるために利用できます。
 
-[バリデーション例](val.md){ .md-button .md-button--primary}
+[バリデーション例](val.md){ .md-button }
 
 ## [予測](predict.md)
 

docs/ja/quickstart.md

@@ -163,7 +163,7 @@ Ultralyticsコマンドラインインターフェース（CLI）を使用する
     - `yolo predict model yolov8n.pt imgsz 640 conf 0.25`   ❌
     - `yolo predict --model yolov8n.pt --imgsz 640 --conf 0.25`   ❌
 
-[CLIガイド](/../usage/cli.md){ .md-button .md-button--primary}
+[CLIガイド](/../usage/cli.md){ .md-button }
 
 ## PythonでUltralyticsを使用
 

docs/ja/tasks/index.md

@@ -30,25 +30,25 @@ YOLOv8は、複数のコンピュータービジョン**タスク**をサポー
 
 検出はYOLOv8がサポートする基本的なタスクです。それは画像やビデオフレーム内のオブジェクトを検出し、周囲に境界ボックスを描くことを含みます。検出されたオブジェクトはその特徴に基づいて異なるカテゴリーに分類されます。YOLOv8は一枚の画像やビデオフレームに複数のオブジェクトを高い精度と速度で検出することができます。
 
-[検出例](detect.md){ .md-button .md-button--primary}
+[検出例](detect.md){ .md-button }
 
 ## [セグメンテーション](segment.md)
 
 セグメンテーションは、画像の内容に基づいて画像を異なる領域に分割するタスクです。各領域はその内容に基づいてラベルが割り当てられます。このタスクは、画像分割や医療画像処理などのアプリケーションにおいて有用です。YOLOv8はU-Netアーキテクチャのバリエーションを使用してセグメンテーションを実行します。
 
-[セグメンテーション例](segment.md){ .md-button .md-button--primary}
+[セグメンテーション例](segment.md){ .md-button }
 
 ## [分類](classify.md)
 
 分類は、画像を異なるカテゴリーに分類するタスクです。YOLOv8は画像の内容に基づいて画像を分類するために使用できます。それはEfficientNetアーキテクチャのバリエーションを使用して分類を実行します。
 
-[分類例](classify.md){ .md-button .md-button--primary}
+[分類例](classify.md){ .md-button }
 
 ## [ポーズ](pose.md)
 
 ポーズ/キーポイント検出は、画像やビデオフレーム内の特定の点を検出するタスクです。これらの点はキーポイントと呼ばれ、動きやポーズ推定を追跡するために使用されます。YOLOv8は高い精度と速度で画像やビデオフレーム内のキーポイントを検出することができます。
 
-[ポーズ例](pose.md){ .md-button .md-button--primary}
+[ポーズ例](pose.md){ .md-button }
 
 ## 結論