Update docs predict, buttons, reference (#6585)

Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
This commit is contained in:
Glenn Jocher 2023-11-25 17:59:01 +01:00 committed by GitHub
parent a1ccdb00ed
commit e361194d7f
No known key found for this signature in database
GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
141 changed files with 1044 additions and 828 deletions

View file

@ -30,25 +30,25 @@ YOLOv8 هو إطار ذكاء اصطناعي يدعم عدة **مهام** للر
الكشف هو المهمة الأساسية المدعومة بواسطة YOLOv8. يتضمن الكشف اكتشاف الكائنات في صورة أو إطار فيديو ورسم مربعات محيطة حولها. يتم تصنيف الكائنات المكتشفة إلى فئات مختلفة استنادًا إلى ميزاتها. يمكن لـ YOLOv8 اكتشاف أكثر من كائن واحد في صورة أو إطار فيديو واحد بدقة وسرعة عالية.
[أمثلة للكشف](detect.md){ .md-button .md-button--primary}
[أمثلة للكشف](detect.md){ .md-button }
## [التجزئة](segment.md)
التجزئة هي مهمة تتضمن تقسيم صورة إلى مناطق مختلفة استنادًا إلى محتوى الصورة. يتم تعيين علامة لكل منطقة استنادًا إلى محتواها. تعتبر هذه المهمة مفيدة في تطبيقات مثل تجزئة الصور وتصوير الطبية. يستخدم YOLOv8 نسخة معدلة من هندسة U-Net لأداء التجزئة.
[أمثلة للتجزئة](segment.md){ .md-button .md-button--primary}
[أمثلة للتجزئة](segment.md){ .md-button }
## [التصنيف](classify.md)
التصنيف هو مهمة تتضمن تصنيف صورة إلى فئات مختلفة. يمكن استخدام YOLOv8 لتصنيف الصور استنادًا إلى محتواها. يستخدم نسخة معدلة من هندسة EfficientNet لأداء التصنيف.
[أمثلة للتصنيف](classify.md){ .md-button .md-button--primary}
[أمثلة للتصنيف](classify.md){ .md-button }
## [تقدير الوضعية](pose.md)
تقدير الوضعية/النقاط الرئيسية هو مهمة تتضمن اكتشاف نقاط محددة في صورة أو إطار فيديو. يُشار إلى هذه النقاط بمصطلح النقاط الرئيسية وتُستخدم لتتبع الحركة أو تقدير الوضعية. يمكن لـ YOLOv8 اكتشاف النقاط الرئيسية في صورة أو إطار فيديو بدقة وسرعة عالية.
[أمثلة لتقدير الوضعية](pose.md){ .md-button .md-button--primary}
[أمثلة لتقدير الوضعية](pose.md){ .md-button }
## الاستنتاج