HongChuang/ultralytics-ascend
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions 3

ultralytics 8.0.209 fix P6 model validation (#6261)

Browse source 
Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: Jie Li <32835610+jedi007@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Haruto Watahiki <43723360+WATA-Haru@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Glenn Jocher 2023-11-14 00:54:30 +01:00 • committed by GitHub
parent 87233ea17c
commit 9a5891444e
No known key found for this signature in database
GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
48 changed files with 95 additions and 92 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

2
docs/pt/tasks/classify.md
View file

@ -70,7 +70,7 @@ Treine o modelo YOLOv8n-cls no dataset MNIST160 por 100 épocas com tamanho de i
### Formato do dataset
O formato do dataset de classificação YOLO pode ser encontrado em detalhes no [Guia de Datasets](../../datasets/classify/index.md).
O formato do dataset de classificação YOLO pode ser encontrado em detalhes no [Guia de Datasets](../../../datasets/classify/index.md).
## Val

2
docs/pt/tasks/detect.md
View file

@ -81,7 +81,7 @@ Treine o YOLOv8n no dataset COCO128 por 100 épocas com tamanho de imagem 640. P
### Formato do Dataset
O formato do dataset de detecção do YOLO pode ser encontrado em detalhes no [Guia de Datasets](../../datasets/detect/index.md). Para converter seu dataset existente de outros formatos (como COCO, etc.) para o formato YOLO, por favor utilize a ferramenta [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) da Ultralytics.
O formato do dataset de detecção do YOLO pode ser encontrado em detalhes no [Guia de Datasets](../../../datasets/detect/index.md). Para converter seu dataset existente de outros formatos (como COCO, etc.) para o formato YOLO, por favor utilize a ferramenta [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) da Ultralytics.
## Validar

2
docs/pt/tasks/pose.md
View file

@ -83,7 +83,7 @@ Treine um modelo YOLOv8-pose no conjunto de dados COCO128-pose.
### Formato do conjunto de dados
O formato do conjunto de dados de pose YOLO pode ser encontrado em detalhes no [Guia de Conjuntos de Dados](../../datasets/pose/index.md). Para converter seu conjunto de dados existente de outros formatos (como COCO etc.) para o formato YOLO, por favor, use a ferramenta [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) da Ultralytics.
O formato do conjunto de dados de pose YOLO pode ser encontrado em detalhes no [Guia de Conjuntos de Dados](../../../datasets/pose/index.md). Para converter seu conjunto de dados existente de outros formatos (como COCO etc.) para o formato YOLO, por favor, use a ferramenta [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) da Ultralytics.
## Validar

2
docs/pt/tasks/segment.md
View file

@ -80,7 +80,7 @@ Treine o modelo YOLOv8n-seg no conjunto de dados COCO128-seg por 100 épocas com
### Formato do conjunto de dados
O formato do conjunto de dados de segmentação YOLO pode ser encontrado em detalhes no [Guia de Conjuntos de Dados](../../datasets/segment/index.md). Para converter seu conjunto de dados existente de outros formatos (como COCO etc.) para o formato YOLO, utilize a ferramenta [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) da Ultralytics.
O formato do conjunto de dados de segmentação YOLO pode ser encontrado em detalhes no [Guia de Conjuntos de Dados](../../../datasets/segment/index.md). Para converter seu conjunto de dados existente de outros formatos (como COCO etc.) para o formato YOLO, utilize a ferramenta [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) da Ultralytics.
## Val