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ultralytics 8.0.209 fix P6 model validation (#6261)

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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: Jie Li <32835610+jedi007@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Haruto Watahiki <43723360+WATA-Haru@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Glenn Jocher 2023-11-14 00:54:30 +01:00 • committed by GitHub
parent 87233ea17c
commit 9a5891444e
No known key found for this signature in database
GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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docs/ko/tasks/classify.md
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@ -70,7 +70,7 @@ YOLOv8n-cls 모델을 MNIST160 데이터셋에서 100 에포크 동안 학습시
### 데이터셋 형식
YOLO 분류 데이터셋 형식은 [데이터셋 가이드](../../datasets/classify/index.md)에서 자세히 확인할 수 있습니다.
YOLO 분류 데이터셋 형식은 [데이터셋 가이드](../../../datasets/classify/index.md)에서 자세히 확인할 수 있습니다.
## 검증

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docs/ko/tasks/detect.md
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@ -80,7 +80,7 @@ COCO128 데이터셋에서 이미지 크기 640으로 YOLOv8n 모델을 100 에
### 데이터셋 형식
YOLO 감지 데이터셋 형식은 [데이터셋 가이드](../../datasets/detect/index.md)에서 자세히 볼 수 있습니다. 다른 형식(예: COCO 등)의 기존 데이터셋을 YOLO 형식으로 변환하려면 Ultralytics의 [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) 도구를 사용하십시오.
YOLO 감지 데이터셋 형식은 [데이터셋 가이드](../../../datasets/detect/index.md)에서 자세히 볼 수 있습니다. 다른 형식(예: COCO 등)의 기존 데이터셋을 YOLO 형식으로 변환하려면 Ultralytics의 [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) 도구를 사용하십시오.
## 검증

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docs/ko/tasks/pose.md
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@ -81,7 +81,7 @@ COCO128-pose 데이터셋에서 YOLOv8-pose 모델 학습하기.
### 데이터셋 형식
YOLO 포즈 데이터셋 형식에 대한 자세한 내용은 [데이터셋 가이드](../../datasets/pose/index.md)에서 찾아볼 수 있습니다. 기존 데이터셋을 다른 형식(예: COCO 등)에서 YOLO 형식으로 변환하려면 Ultralytics의 [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) 도구를 사용하세요.
YOLO 포즈 데이터셋 형식에 대한 자세한 내용은 [데이터셋 가이드](../../../datasets/pose/index.md)에서 찾아볼 수 있습니다. 기존 데이터셋을 다른 형식(예: COCO 등)에서 YOLO 형식으로 변환하려면 Ultralytics의 [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) 도구를 사용하세요.
## 검증

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docs/ko/tasks/segment.md
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@ -80,7 +80,7 @@ COCO128-seg 데이터셋에서 이미지 크기 640으로 YOLOv8n-seg을 100 에
### 데이터셋 형식
YOLO 세그멘테이션 데이터셋 형식은 [데이터셋 가이드](../../datasets/segment/index.md)에서 자세히 확인할 수 있습니다. 기존 데이터셋 (COCO 등)을 YOLO 형식으로 변환하려면 Ultralytics의 [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) 도구를 이용하세요.
YOLO 세그멘테이션 데이터셋 형식은 [데이터셋 가이드](../../../datasets/segment/index.md)에서 자세히 확인할 수 있습니다. 기존 데이터셋 (COCO 등)을 YOLO 형식으로 변환하려면 Ultralytics의 [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) 도구를 이용하세요.
## 검증