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ultralytics 8.0.209 fix P6 model validation (#6261)

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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: Jie Li <32835610+jedi007@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Haruto Watahiki <43723360+WATA-Haru@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Glenn Jocher 2023-11-14 00:54:30 +01:00 • committed by GitHub
parent 87233ea17c
commit 9a5891444e
No known key found for this signature in database
GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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docs/es/tasks/classify.md
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@ -70,7 +70,7 @@ Entrena el modelo YOLOv8n-cls en el conjunto de datos MNIST160 durante 100 époc
### Formato del conjunto de datos
El formato del conjunto de datos de clasificación YOLO puede encontrarse en detalle en la [Guía de Conjuntos de Datos](../../datasets/classify/index.md).
El formato del conjunto de datos de clasificación YOLO puede encontrarse en detalle en la [Guía de Conjuntos de Datos](../../../datasets/classify/index.md).
## Validación

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docs/es/tasks/detect.md
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@ -80,7 +80,7 @@ Entrena a YOLOv8n en el conjunto de datos COCO128 durante 100 épocas a tamaño
### Formato del conjunto de datos
El formato del conjunto de datos de detección de YOLO se puede encontrar en detalle en la [Guía de Conjuntos de Datos](../../datasets/detect/index.md). Para convertir tu conjunto de datos existente desde otros formatos (como COCO, etc.) al formato YOLO, por favor usa la herramienta [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) de Ultralytics.
El formato del conjunto de datos de detección de YOLO se puede encontrar en detalle en la [Guía de Conjuntos de Datos](../../../datasets/detect/index.md). Para convertir tu conjunto de datos existente desde otros formatos (como COCO, etc.) al formato YOLO, por favor usa la herramienta [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) de Ultralytics.
## Validación

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docs/es/tasks/pose.md
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@ -81,7 +81,7 @@ Entrena un modelo YOLOv8-pose en el conjunto de datos COCO128-pose.
### Formato del conjunto de datos
El formato del conjunto de datos de pose de YOLO se puede encontrar en detalle en la [Guía de Conjuntos de Datos](../../datasets/pose/index.md). Para convertir tu conjunto de datos existente de otros formatos (como COCO, etc.) al formato de YOLO, usa la herramienta [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) de Ultralytics.
El formato del conjunto de datos de pose de YOLO se puede encontrar en detalle en la [Guía de Conjuntos de Datos](../../../datasets/pose/index.md). Para convertir tu conjunto de datos existente de otros formatos (como COCO, etc.) al formato de YOLO, usa la herramienta [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) de Ultralytics.
## Validar

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docs/es/tasks/segment.md
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@ -80,7 +80,7 @@ Entrena el modelo YOLOv8n-seg en el conjunto de datos COCO128-seg durante 100 é
### Formato del conjunto de datos
El formato del conjunto de datos de segmentación YOLO puede encontrarse detallado en la [Guía de Conjuntos de Datos](../../datasets/segment/index.md). Para convertir tu conjunto de datos existente de otros formatos (como COCO, etc.) al formato YOLO, utiliza la herramienta [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) de Ultralytics.
El formato del conjunto de datos de segmentación YOLO puede encontrarse detallado en la [Guía de Conjuntos de Datos](../../../datasets/segment/index.md). Para convertir tu conjunto de datos existente de otros formatos (como COCO, etc.) al formato YOLO, utiliza la herramienta [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO) de Ultralytics.
## Validación