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ultralytics 8.0.209 fix P6 model validation (#6261)

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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: Jie Li <32835610+jedi007@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Haruto Watahiki <43723360+WATA-Haru@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Glenn Jocher 2023-11-14 00:54:30 +01:00 • committed by GitHub
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commit 9a5891444e
No known key found for this signature in database
GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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docs/de/tasks/classify.md
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@ -70,7 +70,7 @@ Trainieren Sie das YOLOv8n-cls-Modell auf dem MNIST160-Datensatz für 100 Epoche
### Datenformat
Das Datenformat für YOLO-Klassifizierungsdatensätze finden Sie im Detail im [Datenleitfaden](../../datasets/classify/index.md).
Das Datenformat für YOLO-Klassifizierungsdatensätze finden Sie im Detail im [Datenleitfaden](../../../datasets/classify/index.md).
## Validieren

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docs/de/tasks/detect.md
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@ -80,7 +80,7 @@ YOLOv8n auf dem COCO128-Datensatz für 100 Epochen bei Bildgröße 640 trainiere
### Datenformat
Das Datenformat für YOLO-Erkennungsdatensätze finden Sie detailliert im [Dataset Guide](../../datasets/detect/index.md). Um Ihren vorhandenen Datensatz von anderen Formaten (wie COCO etc.) in das YOLO-Format zu konvertieren, verwenden Sie bitte das [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO)-Tool von Ultralytics.
Das Datenformat für YOLO-Erkennungsdatensätze finden Sie detailliert im [Dataset Guide](../../../datasets/detect/index.md). Um Ihren vorhandenen Datensatz von anderen Formaten (wie COCO etc.) in das YOLO-Format zu konvertieren, verwenden Sie bitte das [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO)-Tool von Ultralytics.
## Validierung

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docs/de/tasks/pose.md
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@ -81,7 +81,7 @@ Trainieren Sie ein YOLOv8-Pose-Modell auf dem COCO128-Pose-Datensatz.
### Datensatzformat
Das YOLO-Pose-Datensatzformat finden Sie detailliert im [Datensatz-Leitfaden](../../datasets/pose/index.md). Um Ihren bestehenden Datensatz aus anderen Formaten (wie COCO usw.) in das YOLO-Format zu konvertieren, verwenden Sie bitte das [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO)-Tool von Ultralytics.
Das YOLO-Pose-Datensatzformat finden Sie detailliert im [Datensatz-Leitfaden](../../../datasets/pose/index.md). Um Ihren bestehenden Datensatz aus anderen Formaten (wie COCO usw.) in das YOLO-Format zu konvertieren, verwenden Sie bitte das [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO)-Tool von Ultralytics.
## Validieren

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docs/de/tasks/segment.md
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@ -80,7 +80,7 @@ Trainieren Sie YOLOv8n-seg auf dem COCO128-seg-Datensatz für 100 Epochen mit ei
### Datenformat
Das YOLO Segmentierungsdatenformat finden Sie detailliert im [Dataset Guide](../../datasets/segment/index.md). Um Ihre vorhandenen Daten aus anderen Formaten (wie COCO usw.) in das YOLO-Format umzuwandeln, verwenden Sie bitte das [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO)-Tool von Ultralytics.
Das YOLO Segmentierungsdatenformat finden Sie detailliert im [Dataset Guide](../../../datasets/segment/index.md). Um Ihre vorhandenen Daten aus anderen Formaten (wie COCO usw.) in das YOLO-Format umzuwandeln, verwenden Sie bitte das [JSON2YOLO](https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO)-Tool von Ultralytics.
## Val