Fix Hindi हिन्दी and Arabic العربية Docs links (#6431)

Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
This commit is contained in:
Glenn Jocher 2023-11-19 03:11:57 +01:00 committed by GitHub
parent 02bf8003a8
commit 652dc6f4b7
No known key found for this signature in database
GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
12 changed files with 26 additions and 26 deletions

View file

@ -143,7 +143,7 @@ Ultralytics ने pip, conda और Docker सहित कई स्थाप
## CLI के साथ Ultralytics का उपयोग करें
Ultralytics कमांड लाइन इंटरफ़ेस (CLI) आसान एकल-पंक्ति कमांड के लिए संक्षेप में होसला अद्यतित करता है, पायथन पर्यावरण की ज़रूरत के बिना। CLI कोई अनुकूलन या पायथन कोड की आवश्यकता नहीं होती है। आप केवल `yolo` कमांड के साथ टर्मिनल से सभी कार्यों को चला सकते हैं। CLI से YOLOv8 का उपयोग करने के बारे में और अधिक जानने के लिए [CLI Guide](../usage/cli.md) देखें।
Ultralytics कमांड लाइन इंटरफ़ेस (CLI) आसान एकल-पंक्ति कमांड के लिए संक्षेप में होसला अद्यतित करता है, पायथन पर्यावरण की ज़रूरत के बिना। CLI कोई अनुकूलन या पायथन कोड की आवश्यकता नहीं होती है। आप केवल `yolo` कमांड के साथ टर्मिनल से सभी कार्यों को चला सकते हैं। CLI से YOLOv8 का उपयोग करने के बारे में और अधिक जानने के लिए [CLI Guide](/../usage/cli.md) देखें।
!!! Example
@ -157,7 +157,7 @@ Ultralytics कमांड लाइन इंटरफ़ेस (CLI) आस
- `मोड` (आवश्यक) इनमें से एक है ([प्रशिक्षण](modes/train.md), [मान्य](modes/val.md), [पूर्वानुमान](modes/predict.md), [निर्यात](modes/export.md), [ट्रैक](modes/track.md))
- `ARGS` (वैकल्पिक) `imgsz=640` जैसे `arg=मान` जो डिफ़ॉल्ट को ओवरराइड करते हैं।
सभी `ARGS` को पूर्ण [Configuration Guide](../usage/cfg.md) या `yolo cfg` CLI कमांड के साथ देखें।
सभी `ARGS` को पूर्ण [Configuration Guide](/../usage/cfg.md) या `yolo cfg` CLI कमांड के साथ देखें।
=== "प्रशिक्षण"
प्रारंभिक शिक्षण और language के साथ 10 एपोक्स के लिए एक डिटेक्शन मॉडल प्रशिक्षित करें, जहां
@ -205,13 +205,13 @@ Ultralytics कमांड लाइन इंटरफ़ेस (CLI) आस
- `yolo predict model=yolov8n.pt, imgsz=640, conf=0.25` ❌ (`,` उपयोग न करें)
- `yolo predict --model yolov8n.pt --imgsz 640 --conf 0.25` ❌ (`--` उपयोग न करें)
एकेन्द्रीय योग्यताएँ [Configuration Guide](../usage/cfg.md) या `yolo cfg` CLI कमांड के साथ देखें।
एकेन्द्रीय योग्यताएँ [Configuration Guide](/../usage/cfg.md) या `yolo cfg` CLI कमांड के साथ देखें।
## Python के साथ Ultralytics का उपयोग करें
YOLOv8 का Python इंटरफ़ेस आपकी Python परियोजनाओं में अंकित मिलने के लिए एक आसान तकनीक प्रदान करता है, जिसे हमारे पास शामिल करना आसान हो जाता है। उपयोगकर्ताओं को उनके परियोजनाओं में आपातकालीन पहुंच, चलाने और मॉडल के आउटपुट की प्रसंस्करण करने की आसानी के साथ प्रश्नोत्तरी, खंड, और वर्गीकरण कार्यों के लिए सुविधाजनक मूल्य प्रदान करता है। इस तकनीक के साथ, उपयोगकर्ताओं के लिए यह अद्वितीय साधन है जो अपनी Python परियोजनाओं में इन गुणों को शामिल करने की इच्छा रखते हैं।
उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता संख्या गिनती के लिए कुछ-कुछ तारणी की योजना में मॉडल को लोड करके उसे प्रशिक्षित कर सकते हैं, इसका मूल्यांकन समाप्त कर सकते हैं और यदि आवश्यक हो, उसे ONNX प्रारूप में निर्यात कर सकते हैं। अपनी Python परियोजनाओं में YOLOv8 का उपयोग करने के बारे में और अधिक जानने के लिए [Python Guide](../usage/python.md) देखें।
उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता संख्या गिनती के लिए कुछ-कुछ तारणी की योजना में मॉडल को लोड करके उसे प्रशिक्षित कर सकते हैं, इसका मूल्यांकन समाप्त कर सकते हैं और यदि आवश्यक हो, उसे ONNX प्रारूप में निर्यात कर सकते हैं। अपनी Python परियोजनाओं में YOLOv8 का उपयोग करने के बारे में और अधिक जानने के लिए [Python Guide](/../usage/python.md) देखें।
!!! Example
@ -237,7 +237,7 @@ YOLOv8 का Python इंटरफ़ेस आपकी Python परिय
success = model.export(format='onnx')
```
[Python Guide](../usage/python.md){.md-button .md-button--primary}
[Python Guide](/../usage/python.md){.md-button .md-button--primary}
## Ultralytics सेटिंग्स