ultralytics 8.0.90 actions and docs improvements (#2326)

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README.zh-CN.md

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 [Ultralytics](https://ultralytics.com) [YOLOv8](https://github.com/ultralytics/ultralytics) 是一款前沿、最先进（SOTA）的模型，基于先前 YOLO 版本的成功，引入了新功能和改进，进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 设计快速、准确且易于使用，使其成为各种物体检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务的绝佳选择。
 
-我们希望这里的资源能帮助您充分利用 YOLOv8。请浏览 YOLOv8 <a href="https://docs.ultralytics.com/">文档</a> 了解详细信息，在 <a href="https://github.com/ultralytics/ultralytics">GitHub</a> 上提交问题以获得支持，并加入我们的 <a href="https://discord.gg/n6cFeSPZdD">Discord</a> 社区进行问题和讨论！
+我们希望这里的资源能帮助您充分利用 YOLOv8。请浏览 YOLOv8 <a href="https://docs.ultralytics.com/">文档</a> 了解详细信息，在 <a href="https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/new/choose">GitHub</a> 上提交问题以获得支持，并加入我们的 <a href="https://discord.gg/n6cFeSPZdD">Discord</a> 社区进行问题和讨论！
 
 如需申请企业许可，请在 [Ultralytics Licensing](https://ultralytics.com/license) 处填写表格
 
@@ -218,7 +218,7 @@ success = model.export(format="onnx")  # 将模型导出为 ONNX 格式
 
 ## <div align="center">贡献</div>
 
-我们喜欢您的参与！没有社区的帮助，YOLOv5 和 YOLOv8 将无法实现。请参阅我们的[贡献指南](CONTRIBUTING.md)以开始使用，并填写我们的[调查问卷](https://ultralytics.com/survey?utm_source=github&utm_medium=social&utm_campaign=Survey)向我们提供您的使用体验反馈。感谢所有贡献者的支持！🙏
+我们喜欢您的参与！没有社区的帮助，YOLOv5 和 YOLOv8 将无法实现。请参阅我们的[贡献指南](https://docs.ultralytics.com/help/contributing)以开始使用，并填写我们的[调查问卷](https://ultralytics.com/survey?utm_source=github&utm_medium=social&utm_campaign=Survey)向我们提供您的使用体验反馈。感谢所有贡献者的支持！🙏
 
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