FA CSS fix for MkDocs share buttons (#6437)

Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>

docs/ru/datasets/index.md

@@ -8,7 +8,7 @@ keywords: компьютерное зрение, наборы данных, Ultr
 
 Ultralytics предоставляет поддержку различных наборов данных для выполнения задач компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов, индивидуальная сегментация, оценка поз, классификация и многократное отслеживание объектов. Ниже приведен список основных наборов данных Ultralytics, а затем представлены описание каждой задачи компьютерного зрения и соответствующие наборы данных.
 
-!!! Note
+!!! Note "Заметка"
 
     🚧 Наша многоязычная документация в настоящее время находится в стадии разработки, и мы усердно работаем над ее улучшением. Спасибо за терпение! 🙏
 

docs/ru/index.md

@@ -38,7 +38,7 @@ keywords: Ultralytics, YOLOv8, обнаружение объектов, сегм
 
 Исследуйте документацию YOLOv8 — обширный ресурс, разработанный, чтобы помочь вам понять и использовать его функции и возможности. Независимо от того, являетесь ли вы опытным практиком машинного обучения или новичком в этой области, этот центр ресурсов нацелен на максимальное раскрытие потенциала YOLOv8 в ваших проектах.
 
-!!! Note
+!!! Note "Заметка"
 
     🚧 Наша многоязычная документация в настоящее время находится в стадии разработки, и мы усердно работаем над ее улучшением. Спасибо за ваше терпение! 🙏
 

docs/ru/models/index.md

@@ -8,7 +8,7 @@ keywords: Ultralytics, документация, YOLO, SAM, MobileSAM, FastSAM,
 
 Добро пожаловать в документацию по моделям Ultralytics! Мы поддерживаем широкий спектр моделей, каждая из которых адаптирована для конкретных задач, таких как [обнаружение объектов](../tasks/detect.md), [сегментация на уровне экземпляров](../tasks/segment.md), [классификация изображений](../tasks/classify.md), [оценка позы](../tasks/pose.md) и [множественное отслеживание объектов](../modes/track.md). Если вы заинтересованы в добавлении архитектуры вашей модели в Ultralytics, ознакомьтесь с нашим [Руководством для участников](../../help/contributing.md).
 
-!!! Note
+!!! Note "Заметка"
 
     🚧 Наша многоязычная документация в настоящее время находится в стадии разработки, и мы усердно работаем над ее улучшением. Спасибо за ваше терпение! 🙏
 

docs/ru/quickstart.md

@@ -37,7 +37,7 @@ Ultralytics предлагает различные методы установ
         conda install -c conda-forge ultralytics
         ```
 
-        !!! Note
+        !!! Note "Заметка"
 
             Если вы устанавливаете пакет в среде CUDA, лучшей практикой будет установка `ultralytics`, `pytorch` и `pytorch-cuda` одной командой, чтобы менеджер пакетов conda мог разрешить любые конфликты или установить `pytorch-cuda` последним, чтобы при необходимости он мог заменить пакет `pytorch`, предназначенный для ЦП.
 
@@ -101,7 +101,7 @@ Ultralytics предлагает различные методы установ
 
 Интерфейс командной строки (CLI) Ultralytics позволяет выполнять простые команды одной строкой без необходимости настройки Python среды. CLI не требует настройки или кода на Python. Все задачи можно легко выполнить из терминала с помощью команды `yolo`. Прочтите [Руководство по CLI](/../usage/cli.md), чтобы узнать больше о использовании YOLOv8 из командной строки.
 
-!!! Example
+!!! Example "Пример"
 
     === "Cинтаксис"
 
@@ -171,7 +171,7 @@ Python интерфейс YOLOv8 позволяет легко интегрир
 
 Например, пользователи могут загрузить модель, обучить ее, оценить ее производительность на валидационном наборе, и даже экспортировать ее в формат ONNX всего за несколько строк кода. Подробнее о том, как использовать YOLOv8 в ваших Python проектах, читайте в [Руководстве по Python](/../usage/python.md).
 
-!!! Example
+!!! Example "Пример"
 
     ```python
     from ultralytics import YOLO

docs/ru/tasks/index.md

@@ -11,7 +11,7 @@ keywords: Ultralytics, YOLOv8, Обнаружение, Сегментация,
 
 YOLOv8 — это AI фреймворк, поддерживающий множество задач компьютерного зрения **задачи**. Фреймворк может быть использован для выполнения [обнаружения](detect.md), [сегментации](segment.md), [классификации](classify.md) и оценки [позы](pose.md). Каждая из этих задач имеет различные цели и области применения.
 
-!!! Note
+!!! Note "Заметка"
 
     🚧 Наша многоязычная документация в настоящее время находится в стадии разработки, и мы усердно работаем над ее улучшением. Спасибо за ваше терпение! 🙏