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FA CSS fix for MkDocs share buttons (#6437)

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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
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Glenn Jocher 2023-11-19 15:56:38 +01:00 • committed by GitHub
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commit 17edc5cf1b
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GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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docs/pt/quickstart.md
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@ -39,7 +39,7 @@ O Ultralytics oferece diversos métodos de instalação, incluindo pip, conda e
conda install -c conda-forge ultralytics
```
!!! Note
!!! Note "Nota"
Se você está instalando em um ambiente CUDA a prática recomendada é instalar `ultralytics`, `pytorch` e `pytorch-cuda` no mesmo comando para permitir que o gerenciador de pacotes conda resolva quaisquer conflitos, ou instalar `pytorch-cuda` por último para permitir que ele substitua o pacote específico para CPU `pytorch`, se necessário.
```bash
@ -101,7 +101,7 @@ Veja o arquivo [requirements.txt](https://github.com/ultralytics/ultralytics/blo
A interface de linha de comando (CLI) do Ultralytics permite comandos simples de uma única linha sem a necessidade de um ambiente Python. O CLI não requer personalização ou código Python. Você pode simplesmente rodar todas as tarefas do terminal com o comando `yolo`. Confira o [Guia CLI](/../usage/cli.md) para aprender mais sobre o uso do YOLOv8 pela linha de comando.
!!! Example
!!! Example "Exemplo"
=== "Sintaxe"
@ -171,7 +171,7 @@ A interface Python do YOLOv8 permite uma integração tranquila em seus projetos
Por exemplo, os usuários podem carregar um modelo, treiná-lo, avaliar o seu desempenho em um conjunto de validação e até exportá-lo para o formato ONNX com apenas algumas linhas de código. Confira o [Guia Python](/../usage/python.md) para aprender mais sobre o uso do YOLOv8 dentro dos seus projetos Python.
!!! Example
!!! Example "Exemplo"
```python
from ultralytics import YOLO