HongChuang/ultralytics-ascend
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FA CSS fix for MkDocs share buttons (#6437)

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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
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Glenn Jocher 2023-11-19 15:56:38 +01:00 • committed by GitHub
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commit 17edc5cf1b
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GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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docs/ja/quickstart.md
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@ -39,7 +39,7 @@ Ultralyticsはpip、conda、Dockerを含むさまざまなインストール方
conda install -c conda-forge ultralytics
```
!!! Note
!!! Note "ノート"
CUDA環境でインストールする場合、パッケージマネージャーが競合を解決できるようにするため、`ultralytics`、`pytorch`、`pytorch-cuda`を同じコマンドで一緒にインストールするのがベストプラクティスです。または、CPU専用の`pytorch`パッケージに必要な場合は上書きするように`pytorch-cuda`を最後にインストールします。
```bash
@ -101,7 +101,7 @@ Ultralyticsはpip、conda、Dockerを含むさまざまなインストール方
Ultralyticsコマンドラインインターフェース（CLI）を使用すると、Python環境がなくても単一の行のコマンドを簡単に実行できます。CLIはカスタマイズもPythonコードも必要ありません。単純にすべてのタスクを`yolo`コマンドでターミナルから実行することができます。コマンドラインからYOLOv8を使用する方法について詳しくは、[CLIガイド](/../usage/cli.md)を参照してください。
!!! Example
!!! Example "例"
=== "構文"
@ -171,7 +171,7 @@ YOLOv8のPythonインターフェースを使用すると、Pythonプロジェ
たとえば、ユーザーはモデルをロードして、トレーニングし、検証セットでのパフォーマンスを評価し、ONNX形式にエクスポートするまでの一連の処理を数行のコードで行うことができます。YOLOv8をPythonプロジェクトで使用する方法について詳しくは、[Pythonガイド](/../usage/python.md)を参照してください。
!!! Example
!!! Example "例"
```python
from ultralytics import YOLO