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FA CSS fix for MkDocs share buttons (#6437)

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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
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Glenn Jocher 2023-11-19 15:56:38 +01:00 • committed by GitHub
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commit 17edc5cf1b
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docs/de/quickstart.md
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@ -39,7 +39,7 @@ Ultralytics bietet verschiedene Installationsmethoden, darunter Pip, Conda und D
conda install -c conda-forge ultralytics
```
!!! Note
!!! Note "Hinweis"
Wenn Sie in einer CUDA-Umgebung installieren, ist es am besten, `ultralytics`, `pytorch` und `pytorch-cuda` im selben Befehl zu installieren, um dem Conda-Paketmanager zu ermöglichen, Konflikte zu lösen, oder `pytorch-cuda` als letztes zu installieren, damit es das CPU-spezifische `pytorch` Paket bei Bedarf überschreiben kann.
```bash
@ -101,7 +101,7 @@ Siehe die `ultralytics` [requirements.txt](https://github.com/ultralytics/ultral
Die Befehlszeilenschnittstelle (CLI) von Ultralytics ermöglicht einfache Einzeilige Befehle ohne die Notwendigkeit einer Python-Umgebung. CLI erfordert keine Anpassung oder Python-Code. Sie können alle Aufgaben einfach vom Terminal aus mit dem `yolo` Befehl ausführen. Schauen Sie sich den [CLI-Leitfaden](/../usage/cli.md) an, um mehr über die Verwendung von YOLOv8 über die Befehlszeile zu erfahren.
!!! Example
!!! Example "Beispiel"
=== "Syntax"
@ -171,7 +171,7 @@ Die Python-Schnittstelle von YOLOv8 ermöglicht eine nahtlose Integration in Ihr
Benutzer können beispielsweise ein Modell laden, es trainieren, seine Leistung an einem Validierungsset auswerten und sogar in das ONNX-Format exportieren, und das alles mit nur wenigen Codezeilen. Schauen Sie sich den [Python-Leitfaden](/../usage/python.md) an, um mehr über die Verwendung von YOLOv8 in Ihren_python_pro_jek_ten zu erfahren.
!!! Example
!!! Example "Beispiel"
```python
from ultralytics import YOLO