FA CSS fix for MkDocs share buttons (#6437)
Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
This commit is contained in:
parent
652dc6f4b7
commit
17edc5cf1b
54 changed files with 79 additions and 72 deletions
|
|
@ -8,7 +8,7 @@ keywords: تثبيت Ultralytics, pip install Ultralytics, Docker install Ultral
|
|||
|
||||
يوفر Ultralytics طرق تثبيت مختلفة بما في ذلك pip و conda و Docker. يمكنك تثبيت YOLOv8 عن طريق حزمة `ultralytics` من خلال pip للإصدار الأحدث والمستقر أو من خلال استنساخ [مستودع Ultralytics على GitHub](https://github.com/ultralytics/ultralytics) للحصول على الإصدار الأحدث. يمكن استخدام Docker لتنفيذ الحزمة في حاوية معزولة، وتجنب التثبيت المحلي.
|
||||
|
||||
!!! Note
|
||||
!!! Note "ملاحظة"
|
||||
|
||||
🚧 تم بناء وثائقنا متعددة اللغات حاليًا، ونعمل بجد لتحسينها. شكرًا لك على صبرك! 🙏
|
||||
|
||||
|
|
@ -43,7 +43,7 @@ keywords: تثبيت Ultralytics, pip install Ultralytics, Docker install Ultral
|
|||
conda install -c conda-forge ultralytics
|
||||
```
|
||||
|
||||
!!! Note
|
||||
!!! Note "ملاحظة"
|
||||
|
||||
إذا كنت تقوم بالتثبيت في بيئة CUDA، فإن الممارسة الجيدة هي تثبيت `ultralytics`, `pytorch` و `pytorch-cuda` في نفس الأمر للسماح لمدير حزم conda بحل أي تعارضات، أو وإلا فقوم بتثبيت `pytorch-cuda` في نهاية الأمر للسماح له بتجاوز حزمة `pytorch` المحددة لوحدة المعالجة المركزية إذا لزم الأمر.
|
||||
```bash
|
||||
|
|
@ -145,7 +145,7 @@ keywords: تثبيت Ultralytics, pip install Ultralytics, Docker install Ultral
|
|||
|
||||
تتيح واجهة سطر الأوامر (CLI) في Ultralytics تشغيل أوامر بسيطة بدون الحاجة إلى بيئة Python. لا تحتاج CLI إلى أي تخصيص أو كود Python. يمكنك ببساطة تشغيل جميع المهام من الطرفية باستخدام الأمر `yolo`. تحقق من [دليل CLI](/../usage/cli.md) لمعرفة المزيد حول استخدام YOLOv8 من سطر الأوامر.
|
||||
|
||||
!!! Example
|
||||
!!! Example "مثال"
|
||||
|
||||
=== "الصيغة"
|
||||
تستخدم أوامر Ultralytics `yolo` الصيغة التالية:
|
||||
|
|
@ -210,7 +210,7 @@ keywords: تثبيت Ultralytics, pip install Ultralytics, Docker install Ultral
|
|||
|
||||
على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين تحميل نموذج، تدريبه، تقييم أدائه على مجموعة التحقق، وحتى تصديره إلى تنسيق ONNX ببضعة أسطر فقط من الشفرة. تحقق من [دليل Python](/../usage/python.md) لمعرفة المزيد حول استخدام YOLOv8 داخل مشاريعك الخاصة.
|
||||
|
||||
!!! Example
|
||||
!!! Example "مثال"
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from ultralytics import YOLO
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue