FA CSS fix for MkDocs share buttons (#6437)

Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>

docs/ar/datasets/index.md

@@ -8,7 +8,7 @@ keywords: الرؤية الحاسوبية ، مجموعات البيانات ،
 
 توفر Ultralytics الدعم لمجموعة متنوعة من مجموعات البيانات لتسهيل المهام الخاصة بالرؤية الحاسوبية مثل الكشف وتجزئة الكائنات وتقدير الركض وتصنيف الصور وتعقب الأجسام المتعددة. فيما يلي قائمة بالمجموعات الرئيسية التي يدعمها Ultralytics ، تليها ملخص لكل مهمة في الرؤية الحاسوبية ومجموعات البيانات المتعلقة بها.
 
-!!! Note
+!!! Note "ملاحظة"
 
     🚧 قسم الوثائق ذو اللغات المتعددة قيد الإنشاء حاليًا ، ونعمل بجد لتحسينه. نشكرك على صبرك! 🙏
 

docs/ar/index.md

@@ -38,7 +38,7 @@ keywords: Ultralytics، YOLOv8، كشف الكائنات، تجزئة الصور
 
 استكشف أدلة YOLOv8 ، وهي مورد شامل يهدف إلى مساعدتك في فهم واستخدام ميزاته وقدراته. سواء كنت ممارسًا في مجال التعلم الآلي من ذوي الخبرة أو جديدًا في هذا المجال ، فإن الهدف من هذا المركز هو تحقيق الحد الأقصى لإمكانات YOLOv8 في مشاريعك.
 
-!!! Note
+!!! Note "ملاحظة"
 
     🚧 تم تطوير وثائقنا متعددة اللغات حاليًا ، ونعمل بجد لتحسينها. شكراً لصبرك! 🙏
 

docs/ar/models/index.md

@@ -8,7 +8,7 @@ keywords: Ultralytics، مستندات، YOLO، SAM، MobileSAM، FastSAM، YOLO
 
 مرحبًا بك في مستندات نماذج Ultralytics! نحن نقدم دعمًا لمجموعة واسعة من النماذج، وكل نموذج مصمم لمهام محددة مثل [كشف الكائنات](../tasks/detect.md)، [تجزئة الحالات](../tasks/segment.md)، [تصنيف الصور](../tasks/classify.md)، [تقدير الوضع](../tasks/pose.md)، و[تتبع العديد من الكائنات](../modes/track.md). إذا كنت مهتمًا بالمساهمة في بنية نموذجك في Ultralytics ، تحقق من [دليل المساهمة](../../help/contributing.md).
 
-!!! Note
+!!! Note "ملاحظة"
 
     🚧 مستنداتنا متعددة اللغات قيد الإنشاء حاليًا ونحن نعمل بجد لتحسينها. شكرا لك على صبرك! 🙏
 

docs/ar/modes/index.md

@@ -12,7 +12,7 @@ keywords: Ultralytics, YOLOv8, التعلم الآلي، كشف الكائنات
 
 YOLOv8 من Ultralytics ليست مجرد نموذج لكشف الكائنات آخر؛ إنها إطار متعدد الاستخدامات مصمم لتغطية دورة حياة نماذج التعلم الآلي بأكملها - من امتصاص البيانات وتدريب النموذج إلى التحقق والنشر وتتبع الواقع الحقيقي. يخدم كل وضع غرضًا محددًا وهو مصمم لتوفير المرونة والكفاءة المطلوبة للمهام والحالات الاستخدام المختلفة.
 
-!!! Note
+!!! Note "ملاحظة"
 
     🚧 توثيقنا متعدد اللغات قيد الإنشاء حاليًا، ونحن نعمل بجهد لتحسينه. شكرًا لك على صبرك! 🙏
 

docs/ar/quickstart.md

@@ -8,7 +8,7 @@ keywords: تثبيت Ultralytics, pip install Ultralytics, Docker install Ultral
 
 يوفر Ultralytics طرق تثبيت مختلفة بما في ذلك pip و conda و Docker. يمكنك تثبيت YOLOv8 عن طريق حزمة `ultralytics` من خلال pip للإصدار الأحدث والمستقر أو من خلال استنساخ [مستودع Ultralytics على GitHub](https://github.com/ultralytics/ultralytics) للحصول على الإصدار الأحدث. يمكن استخدام Docker لتنفيذ الحزمة في حاوية معزولة، وتجنب التثبيت المحلي.
 
-!!! Note
+!!! Note "ملاحظة"
 
     🚧 تم بناء وثائقنا متعددة اللغات حاليًا، ونعمل بجد لتحسينها. شكرًا لك على صبرك! 🙏
 
@@ -43,7 +43,7 @@ keywords: تثبيت Ultralytics, pip install Ultralytics, Docker install Ultral
         conda install -c conda-forge ultralytics
         ```
 
-        !!! Note
+        !!! Note "ملاحظة"
 
             إذا كنت تقوم بالتثبيت في بيئة CUDA، فإن الممارسة الجيدة هي تثبيت `ultralytics`, `pytorch` و `pytorch-cuda` في نفس الأمر للسماح لمدير حزم conda بحل أي تعارضات، أو وإلا فقوم بتثبيت  `pytorch-cuda` في نهاية الأمر للسماح له بتجاوز حزمة `pytorch` المحددة لوحدة المعالجة المركزية إذا لزم الأمر.
             ```bash
@@ -145,7 +145,7 @@ keywords: تثبيت Ultralytics, pip install Ultralytics, Docker install Ultral
 
 تتيح واجهة سطر الأوامر (CLI) في Ultralytics تشغيل أوامر بسيطة بدون الحاجة إلى بيئة Python. لا تحتاج CLI إلى أي تخصيص أو كود Python. يمكنك ببساطة تشغيل جميع المهام من الطرفية باستخدام الأمر `yolo`. تحقق من [دليل CLI](/../usage/cli.md) لمعرفة المزيد حول استخدام YOLOv8 من سطر الأوامر.
 
-!!! Example
+!!! Example "مثال"
 
     === "الصيغة"
         تستخدم أوامر Ultralytics `yolo` الصيغة التالية:
@@ -210,7 +210,7 @@ keywords: تثبيت Ultralytics, pip install Ultralytics, Docker install Ultral
 
 على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين تحميل نموذج، تدريبه، تقييم أدائه على مجموعة التحقق، وحتى تصديره إلى تنسيق ONNX ببضعة أسطر فقط من الشفرة. تحقق من [دليل Python](/../usage/python.md) لمعرفة المزيد حول استخدام YOLOv8 داخل مشاريعك الخاصة.
 
-!!! Example
+!!! Example "مثال"
 
     ```python
     from ultralytics import YOLO

docs/ar/tasks/index.md

@@ -11,7 +11,7 @@ keywords: Ultralytics، YOLOv8، الكشف، التجزئة، التصنيف،
 
 YOLOv8 هو إطار ذكاء اصطناعي يدعم عدة **مهام** للرؤية الحاسوبية. يمكن استخدام الإطار لأداء [الكشف](detect.md)، [التجزئة](segment.md)، [التصنيف](classify.md)، و[تقدير الوضعية](pose.md). كل من هذه المهام لها هدف مختلف واستخدام محدد.
 
-!!! Note
+!!! Note "ملاحظة"
 
     🚧 يجري بناء وثائقنا متعددة اللغات حاليًا، ونعمل جاهدين على تحسينها. شكرًا لصبرك! 🙏