ultralytics 8.0.216 fix hard-coded batch=64 cls loss (#6523)

Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: HDW AI group <huzhongshan@gmail.com>

docs/hi/models/yolov3.md

@@ -82,7 +82,7 @@ YOLOv3 श्रृंखला, इनमें YOLOv3, YOLOv3-Ultralytics औ
 
 अगर आप अपने शोध में YOLOv3 का उपयोग करते हैं, तो कृपया मूल YOLO पेपर्स और Ultralytics YOLOv3 रिपॉज़िटरी को उद्धृत करें।
 
-!!! उध्दरण ""
+!!! Quote ""
 
     === "BibTeX"
 

docs/hi/models/yolov5.md

@@ -72,8 +72,7 @@ YOLOv5u वस्तु ज्ञापन के तरीकों में
         model.info()
 
         # COCO8 प्रायोगिक उदाहरण डेटासेट पर 100 एपॉक के लिए मॉडल
-
-ka प्रशिक्षित करें results = model.train(data='coco8.yaml', epochs=100, imgsz=640)
+        results = model.train(data='coco8.yaml', epochs=100, imgsz=640)
 
         # YOLOv5n मॉडल के साथ 'bus.jpg' छविमें ज्ञापन चलाएं
         results = model('path/to/bus.jpg')

docs/hi/models/yolov8.md

@@ -36,7 +36,7 @@ Yएक मॉडल के हर मानक, विशिष्ट कार
 
 ## प्रदर्शन की मापदंड
 
-!!! प्रदर्शन
+!!! Note "प्रदर्शन"
 
     === "वस्तुनिर्धारण (COCO)"