HongChuang/ultralytics-ascend
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions 3

Update HTTP to HTTPS (#7548)

Browse source 
Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
This commit is contained in:
Glenn Jocher 2024-01-12 18:33:25 +01:00 • committed by GitHub
parent 83165ffe9c
commit 0da13831cf
No known key found for this signature in database
GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
47 changed files with 62 additions and 62 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

2
docs/ar/tasks/detect.md
View file

@ -41,7 +41,7 @@ Task التعرف على الكائنات هو عبارة عن تعرف على
| [YOLOv8l](https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.1.0/yolov8l.pt) | 640 | 52.9 | 375.2 | 2.39 | 43.7 | 165.2 |
| [YOLOv8x](https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.1.0/yolov8x.pt) | 640 | 53.9 | 479.1 | 3.53 | 68.2 | 257.8 |
- قيم mAP<sup>val</sup> تنطبق على مقياس نموذج واحد-مقياس واحد على مجموعة بيانات [COCO val2017](http://cocodataset.org).
- قيم mAP<sup>val</sup> تنطبق على مقياس نموذج واحد-مقياس واحد على مجموعة بيانات [COCO val2017](https://cocodataset.org).
<br>اعيد حسابها بواسطة `yolo val detect data=coco.yaml device=0`
- السرعةتمت متوسطة على صور COCO val باستخدام [Amazon EC2 P4d](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/p4/)
instance.

2
docs/ar/tasks/pose.md
View file

@ -40,7 +40,7 @@ keywords: Ultralytics، YOLO، YOLOv8، تقدير الوضعية ، كشف نق
| [YOLOv8x-pose](https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.1.0/yolov8x-pose.pt) | 640 | 69.2 | 90.2 | 1607.1 | 3.73 | 69.4 | 263.2 |
| [YOLOv8x-pose-p6](https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.1.0/yolov8x-pose-p6.pt) | 1280 | 71.6 | 91.2 | 4088.7 | 10.04 | 99.1 | 1066.4 |
- تعتبر القيم **mAP<sup>val</sup>** لنموذج واحد ومقياس واحد فقط على [COCO Keypoints val2017](http://cocodataset.org)
- تعتبر القيم **mAP<sup>val</sup>** لنموذج واحد ومقياس واحد فقط على [COCO Keypoints val2017](https://cocodataset.org)
مجموعة البيانات.
<br>يمكن إعادة إنتاجه بواسطة `يولو val pose data=coco-pose.yaml device=0`
- يتم حساب **السرعة** من خلال متوسط صور COCO val باستخدام [المروحة الحرارية Amazon EC2 P4d](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/p4/)

2
docs/ar/tasks/segment.md
View file

@ -41,7 +41,7 @@ keywords: yolov8 ، فصل الأشكال الفردية ، Ultralytics ، مج
| [YOLOv8l-seg](https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.1.0/yolov8l-seg.pt) | 640 | 52.3 | 42.6 | 572.4 | 2.79 | 46.0 | 220.5 |
| [YOLOv8x-seg](https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.1.0/yolov8x-seg.pt) | 640 | 53.4 | 43.4 | 712.1 | 4.02 | 71.8 | 344.1 |
- تُستخدم قيم **mAP<sup>val</sup>** لنموذج واحد وحجم واحد على مجموعة بيانات [COCO val2017](http://cocodataset.org).
- تُستخدم قيم **mAP<sup>val</sup>** لنموذج واحد وحجم واحد على مجموعة بيانات [COCO val2017](https://cocodataset.org).
<br>يمكن إعادة إنتاجها باستخدام `yolo val segment data=coco.yaml device=0`
- **تُحسب السرعة** كمتوسط على صور COCO val باستخدام [Amazon EC2 P4d](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/p4/)
instance.