Add Hindi हिन्दी and Arabic العربية Docs translations (#6428)

Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>

docs/ru/tasks/classify.md

@@ -12,7 +12,7 @@ keywords: Ultralytics, YOLOv8, классификация изображений
 
 Выход классификатора изображений - это один классовый ярлык и уровень доверия. Классификация изображений полезна, когда вам нужно знать только к какому классу относится изображение, и не нужно знать, где находятся объекты данного класса или какова их точная форма.
 
-!!! tip "Совет"
+!!! Tip "Совет"
 
     Модели YOLOv8 Classify используют суффикс `-cls`, например `yolov8n-cls.pt`, и предварительно обучены на [ImageNet](https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ultralytics/cfg/datasets/ImageNet.yaml).
 
@@ -39,7 +39,7 @@ keywords: Ultralytics, YOLOv8, классификация изображений
 
 Обучите модель YOLOv8n-cls на наборе данных MNIST160 на протяжении 100 эпох с размером изображения 64. Полный список доступных аргументов приведен на странице [Конфигурация](/../usage/cfg.md).
 
-!!! example ""
+!!! Example "Пример"
 
     === "Python"
 
@@ -76,7 +76,7 @@ keywords: Ultralytics, YOLOv8, классификация изображений
 
 Проверьте точность обученной модели YOLOv8n-cls на наборе данных MNIST160. Не нужно передавать какие-либо аргументы, так как `model` сохраняет свои `data` и аргументы в качестве атрибутов модели.
 
-!!! example ""
+!!! Example "Пример"
 
     === "Python"
 
@@ -103,7 +103,7 @@ keywords: Ultralytics, YOLOv8, классификация изображений
 
 Используйте обученную модель YOLOv8n-cls для выполнения предсказаний на изображениях.
 
-!!! example ""
+!!! Example "Пример"
 
     === "Python"
 
@@ -130,7 +130,7 @@ keywords: Ultralytics, YOLOv8, классификация изображений
 
 Экспортируйте модель YOLOv8n-cls в другой формат, например, ONNX, CoreML и т. д.
 
-!!! example ""
+!!! Example "Пример"
 
     === "Python"