HongChuang/ultralytics-ascend
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions 3

Add Hindi हिन्दी and Arabic العربية Docs translations (#6428)

Browse source 
Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Glenn Jocher 2023-11-18 21:51:47 +01:00 • committed by GitHub
parent b6baae584c
commit 02bf8003a8
No known key found for this signature in database
GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
337 changed files with 6584 additions and 777 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

8
docs/ru/modes/track.md
View file

@ -58,7 +58,7 @@ Ultralytics YOLO поддерживает следующие алгоритмы
Для запуска трекера на видеопотоках используйте обученные модели Detect, Segment или Pose, такие как YOLOv8n, YOLOv8n-seg и YOLOv8n-pose.
!!! пример ""
!!! Example "Пример"
=== "Python"
@ -97,7 +97,7 @@ Ultralytics YOLO поддерживает следующие алгоритмы
Конфигурация отслеживания имеет общие свойства с режимом Predict, такие как `conf`, `iou` и `show`. Для дальнейшей настройки обратитесь к странице модели [Predict](https://docs.ultralytics.com/modes/predict/).
!!! пример ""
!!! Example "Пример"
=== "Python"
@ -120,7 +120,7 @@ Ultralytics YOLO поддерживает следующие алгоритмы
Ultralytics также позволяет использовать измененный файл конфигурации трекера. Для этого просто сделайте копию файла конфигурации трекера (например, `custom_tracker.yaml`) из [ultralytics/cfg/trackers](https://github.com/ultralytics/ultralytics/tree/main/ultralytics/cfg/trackers) и измените любые настройки (кроме `tracker_type`) в соответствии с вашими потребностями.
!!! пример ""
!!! Example "Пример"
=== "Python"
@ -147,7 +147,7 @@ Ultralytics также позволяет использовать измене
Вот пример скрипта Python, использующий OpenCV (`cv2`) и YOLOv8 для выполнения отслеживания объектов на кадрах видео. В этом сценарии предполагается, что вы уже установили необходимые пакеты (`opencv-python` и `ultralytics`). Аргумент `persist=True` указывает трекеру, что текущее изображение или кадр является следующим в последовательности и ожидает, что следы с предыдущего изображения будут присутствовать в текущем изображении.
!!! пример "Цикл с потоковым отслеживанием for-loop"
!!! Example "Цикл с потоковым отслеживанием for-loop"
```python
import cv2