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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
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Glenn Jocher 2023-11-18 21:51:47 +01:00 • committed by GitHub
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commit 02bf8003a8
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GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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docs/pt/quickstart.md
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@ -8,7 +8,7 @@ keywords: Instalação do Ultralytics, pip install Ultralytics, Docker install U
O Ultralytics oferece diversos métodos de instalação, incluindo pip, conda e Docker. Instale o YOLOv8 através do pacote `ultralytics` pip para a versão estável mais recente ou clonando o [repositório GitHub do Ultralytics](https://github.com/ultralytics/ultralytics) para obter a versão mais atualizada. O Docker pode ser usado para executar o pacote em um contêiner isolado, evitando a instalação local.
!!! example "Instalar"
!!! Example "Instalar"
=== "Pip install (recomendado)"
Instale o pacote `ultralytics` usando pip, ou atualize uma instalação existente executando `pip install -U ultralytics`. Visite o Índice de Pacotes Python (PyPI) para mais detalhes sobre o pacote `ultralytics`: [https://pypi.org/project/ultralytics/](https://pypi.org/project/ultralytics/).
@ -39,7 +39,7 @@ O Ultralytics oferece diversos métodos de instalação, incluindo pip, conda e
conda install -c conda-forge ultralytics
```
!!! note
!!! Note
Se você está instalando em um ambiente CUDA a prática recomendada é instalar `ultralytics`, `pytorch` e `pytorch-cuda` no mesmo comando para permitir que o gerenciador de pacotes conda resolva quaisquer conflitos, ou instalar `pytorch-cuda` por último para permitir que ele substitua o pacote específico para CPU `pytorch`, se necessário.
```bash
@ -89,7 +89,7 @@ Veja o arquivo [requirements.txt](https://github.com/ultralytics/ultralytics/blo
<strong>Watch:</strong> Ultralytics YOLO Quick Start Guide
</p>
!!! tip "Dica"
!!! Tip "Dica"
Os requisitos do PyTorch variam pelo sistema operacional e pelos requisitos de CUDA, então é recomendado instalar o PyTorch primeiro seguindo as instruções em [https://pytorch.org/get-started/locally](https://pytorch.org/get-started/locally).
@ -101,7 +101,7 @@ Veja o arquivo [requirements.txt](https://github.com/ultralytics/ultralytics/blo
A interface de linha de comando (CLI) do Ultralytics permite comandos simples de uma única linha sem a necessidade de um ambiente Python. O CLI não requer personalização ou código Python. Você pode simplesmente rodar todas as tarefas do terminal com o comando `yolo`. Confira o [Guia CLI](/../usage/cli.md) para aprender mais sobre o uso do YOLOv8 pela linha de comando.
!!! example
!!! Example
=== "Sintaxe"
@ -155,7 +155,7 @@ A interface de linha de comando (CLI) do Ultralytics permite comandos simples de
yolo cfg
```
!!! warning "Aviso"
!!! Warning "Aviso"
Argumentos devem ser passados como pares `arg=valor`, separados por um sinal de igual `=` e delimitados por espaços ` ` entre pares. Não use prefixos de argumentos `--` ou vírgulas `,` entre os argumentos.
@ -171,7 +171,7 @@ A interface Python do YOLOv8 permite uma integração tranquila em seus projetos
Por exemplo, os usuários podem carregar um modelo, treiná-lo, avaliar o seu desempenho em um conjunto de validação e até exportá-lo para o formato ONNX com apenas algumas linhas de código. Confira o [Guia Python](/../usage/python.md) para aprender mais sobre o uso do YOLOv8 dentro dos seus projetos Python.
!!! example
!!! Example
```python
from ultralytics import YOLO