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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
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Glenn Jocher 2023-11-18 21:51:47 +01:00 • committed by GitHub
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commit 02bf8003a8
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docs/pt/modes/track.md
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@ -58,7 +58,7 @@ O rastreador padrão é o BoT-SORT.
Para executar o rastreador em fluxos de vídeo, use um modelo Detect, Segment ou Pose treinado, como YOLOv8n, YOLOv8n-seg e YOLOv8n-pose.
!!! exemplo ""
!!! Example "Exemplo"
=== "Python"
@ -97,7 +97,7 @@ Como pode ser visto no uso acima, o rastreamento está disponível para todos os
A configuração de rastreamento compartilha propriedades com o modo Predict, como `conf`, `iou`, e `show`. Para mais configurações, consulte a página de [Predict](https://docs.ultralytics.com/modes/predict/) model page.
!!! exemplo ""
!!! Example "Exemplo"
=== "Python"
@ -120,7 +120,7 @@ A configuração de rastreamento compartilha propriedades com o modo Predict, co
A Ultralytics também permite que você use um arquivo de configuração de rastreador modificado. Para fazer isso, simplesmente faça uma cópia de um arquivo de configuração de rastreador (por exemplo, `custom_tracker.yaml`) de [ultralytics/cfg/trackers](https://github.com/ultralytics/ultralytics/tree/main/ultralytics/cfg/trackers) e modifique quaisquer configurações (exceto `tracker_type`) conforme suas necessidades.
!!! exemplo ""
!!! Example "Exemplo"
=== "Python"
@ -147,7 +147,7 @@ Para uma lista completa de argumentos de rastreamento, consulte a página [ultra
Aqui está um script em Python usando OpenCV (`cv2`) e YOLOv8 para executar rastreamento de objetos em quadros de vídeo. Este script ainda pressupõe que você já instalou os pacotes necessários (`opencv-python` e `ultralytics`). O argumento `persist=True` indica ao rastreador que a imagem ou quadro atual é o próximo de uma sequência e que espera rastreamentos da imagem anterior na imagem atual.
!!! exemplo "Loop de fluxo com rastreamento"
!!! Example "Loop de fluxo com rastreamento"
```python
import cv2