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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
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@ -8,7 +8,7 @@ keywords: Ultralytics 설치, pip를 이용한 Ultralytics 설치, Docker를 이
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Ultralytics는 pip, conda, Docker를 포함한 다양한 설치 방법을 제공합니다. `ultralytics` pip 패키지를 이용해 가장 안정적인 최신 버전의 YOLOv8을 설치하거나 [Ultralytics GitHub 저장소](https://github.com/ultralytics/ultralytics)를 복제하여 가장 최신 버전을 받아볼 수 있습니다. Docker를 이용하면 패키지를 로컬에 설치하지 않고 격리된 컨테이너에서 실행할 수 있습니다.
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!!! example "설치하기"
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!!! Example "설치하기"
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=== "Pip 설치하기 (권장)"
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pip을 사용하여 `ultralytics` 패키지를 설치하거나, `pip install -U ultralytics`를 실행하여 기존 설치를 업데이트하세요. Python Package Index(PyPI)에서 `ultralytics` 패키지에 대한 자세한 내용을 확인하세요: [https://pypi.org/project/ultralytics/](https://pypi.org/project/ultralytics/).
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@ -39,7 +39,7 @@ Ultralytics는 pip, conda, Docker를 포함한 다양한 설치 방법을 제공
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conda install -c conda-forge ultralytics
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```
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!!! note
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!!! Note
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CUDA 환경에서 설치하는 경우 일반적으로 `ultralytics`, `pytorch` 및 `pytorch-cuda`를 동일한 명령어로 설치하여 Conda 패키지 관리자가 충돌을 해결하도록 하거나, 필요한 경우 CPU 전용 `pytorch` 패키지를 덮어쓸 수 있도록 `pytorch-cuda`를 마지막에 설치하는 것이 좋습니다.
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```bash
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@ -130,7 +130,7 @@ Ultralytics는 pip, conda, Docker를 포함한 다양한 설치 방법을 제공
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<strong>Watch:</strong> Ultralytics YOLO Quick Start Guide
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</p>
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!!! tip "팁"
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!!! Tip "팁"
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PyTorch 설치 요구사항은 운영 체제와 CUDA 요구사항에 따라 다르므로 [https://pytorch.org/get-started/locally](https://pytorch.org/get-started/locally)의 지침에 따라 PyTorch를 먼저 설치하는 것이 권장됩니다.
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@ -142,7 +142,7 @@ Ultralytics는 pip, conda, Docker를 포함한 다양한 설치 방법을 제공
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Ultralytics 명령줄 인터페이스(CLI)는 Python 환경이 필요 없이 단일 라인 명령어를 통해 작업을 쉽게 실행할 수 있도록 합니다. CLI는 커스터마이징이나 Python 코드가 필요 없습니다. `yolo` 명령어를 이용해 터미널에서 모든 작업을 실행할 수 있습니다. 명령줄에서 YOLOv8을 사용하는 방법에 대해 더 알아보려면 [CLI 가이드](/../usage/cli.md)를 참고하세요.
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!!! example
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!!! Example
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=== "문법"
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@ -196,7 +196,7 @@ Ultralytics 명령줄 인터페이스(CLI)는 Python 환경이 필요 없이 단
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yolo cfg
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```
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!!! warning "주의"
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!!! Warning "주의"
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모든 인수는 `arg=val`쌍으로 전달되어야 하며, 각 쌍 사이에는 공백으로 구분해야 합니다. 인수 접두사로 `--`를 사용하거나 인수 사이에 쉼표 `,`를 사용해서는 안 됩니다.
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