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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Glenn Jocher 2023-11-18 21:51:47 +01:00 • committed by GitHub
parent b6baae584c
commit 02bf8003a8
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GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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docs/ja/modes/val.md
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@ -30,7 +30,7 @@ YOLOv8のValモードにより提供される注目すべき機能は以下の
- **CLI and Python API：** バリデーションにコマンドラインインターフェイスもしくはPython APIのどちらかを選択できます。
- **Data Compatibility（データ互換性）：** 訓練段階で使われたデータセットはもちろん、カスタムデータセットともシームレスに動作します。
!!! tip "Tip"
!!! Tip "Tip"
* YOLOv8モデルは訓練設定を自動的に記憶しているので、`yolo val model=yolov8n.pt`や`model('yolov8n.pt').val()`だけで、元のデータセットと同じ画像サイズで簡単にバリデーション可能です。
@ -38,7 +38,7 @@ YOLOv8のValモードにより提供される注目すべき機能は以下の
COCO128データセット上で訓練済みのYOLOv8nモデルの精度を検証します。`model`はその訓練時の`data`及び引数をモデル属性として保持しているため、引数を渡す必要はありません。全てのエクスポート引数のリストについては、以下のArgumentsセクションをご覧ください。
!!! example ""
!!! Example "例"
=== "Python"