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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
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b6baae584c
commit
02bf8003a8
337 changed files with 6584 additions and 777 deletions
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@ -41,7 +41,7 @@ YOLOv8のトレーニングモードを選択するいくつかの魅力的な
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- **ハイパーパラメータの設定：** YAML設定ファイルやCLI引数を通じてハイパーパラメータを変更するオプション。
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- **可視化とモニタリング：** トレーニング指標のリアルタイム追跡と学習プロセスの可視化により、より良い洞察を得ます。
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!!! tip "ヒント"
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!!! Tip "ヒント"
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* YOLOv8のデータセット、例えばCOCO、VOC、ImageNetなどは、最初の使用時に自動的にダウンロードされます。例：`yolo train data=coco.yaml`
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@ -49,7 +49,7 @@ YOLOv8のトレーニングモードを選択するいくつかの魅力的な
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COCO128データセットでYOLOv8nを100エポック、画像サイズ640でトレーニングする。トレーニングデバイスは、`device`引数を使って指定できます。引数が渡されない場合、利用可能であればGPU `device=0`が、そうでなければ`device=cpu`が利用されます。全てのトレーニング引数のリストは以下の引数セクションを参照してください。
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!!! example "シングルGPUとCPUトレーニング例"
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!!! Example "シングルGPUとCPUトレーニング例"
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デバイスは自動的に決定されます。GPUが利用可能であればそれが使用され、そうでなければCPUでトレーニングが開始されます。
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@ -84,7 +84,7 @@ COCO128データセットでYOLOv8nを100エポック、画像サイズ640でト
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マルチGPUトレーニングは、利用可能なハードウェアリソースをより効率的に活用するために、トレーニングの負荷を複数のGPUに分散させることを可能にします。この機能はPython APIとコマンドラインインターフェィスの両方を通じて利用できます。マルチGPUトレーニングを有効にするには、使用したいGPUデバイスIDを指定します。
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!!! example "マルチGPUトレーニング例"
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!!! Example "マルチGPUトレーニング例"
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2つのGPUを使ってトレーニングするには、CUDAデバイス0と1を使い以下のコマンドを使用します。必要に応じて追加のGPUに拡張します。
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@ -113,7 +113,7 @@ AppleのM1およびM2チップに対するサポートがUltralyticsのYOLOモ
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AppleのM1およびM2チップでのトレーニングを有効にするには、トレーニングプロセスを開始する際に`mps`をデバイスとして指定する必要があります。以下はPythonおよびコマンドラインでこれを行う例です：
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!!! example "MPSトレーニング例"
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!!! Example "MPSトレーニング例"
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=== "Python"
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@ -148,7 +148,7 @@ YOLOv8モデルをトレーニングする際、モデルのパフォーマン
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Cometを使用するには：
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!!! example ""
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!!! Example "例"
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=== "Python"
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```python
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@ -166,7 +166,7 @@ Cometアカウントにサインインし、APIキーを取得してください
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ClearMLを使用するには：
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!!! example ""
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!!! Example "例"
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=== "Python"
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```python
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@ -184,7 +184,7 @@ ClearMLを使用するには：
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[Google Colab](https://colab.research.google.com/github/ultralytics/ultralytics/blob/main/examples/tutorial.ipynb)でTensorBoardを使用するには：
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!!! example ""
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!!! Example "例"
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=== "CLI"
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```bash
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@ -194,7 +194,7 @@ ClearMLを使用するには：
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TensorBoardをローカルで使用する場合は、http://localhost:6006/ で結果を確認できます。
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!!! example ""
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!!! Example "例"
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=== "CLI"
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```bash
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