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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
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Glenn Jocher 2023-11-18 21:51:47 +01:00 • committed by GitHub
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commit 02bf8003a8
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GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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docs/ja/modes/track.md
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@ -58,7 +58,7 @@ Ultralytics YOLOは、次のトラッキングアルゴリズムをサポート
ビデオストリームでトラッカーを実行するには、YOLOv8n、YOLOv8n-seg、YOLOv8n-poseなどのトレーニング済みのDetect、Segment、またはPoseモデルを使用します。
!!! 例 ""
!!! Example "例"
=== "Python"
@ -97,7 +97,7 @@ Ultralytics YOLOは、次のトラッキングアルゴリズムをサポート
トラッキング構成は、`conf`、`iou`、および`show`などのPredictモードと同じプロパティを共有します。さらなる構成については、[Predict](https://docs.ultralytics.com/modes/predict/)モデルページを参照してください。
!!! 例 ""
!!! Example "例"
=== "Python"
@ -120,7 +120,7 @@ Ultralytics YOLOは、次のトラッキングアルゴリズムをサポート
Ultralyticsは、変更されたトラッカー構成ファイルの使用も可能にします。これを行うには、[ultralytics/cfg/trackers](https://github.com/ultralytics/ultralytics/tree/main/ultralytics/cfg/trackers)からトラッカー構成ファイル（たとえば`custom_tracker.yaml`）のコピーを作成し、必要に応じて任意の構成（`tracker_type`を除く）を変更します。
!!! 例 ""
!!! Example "例"
=== "Python"
@ -147,7 +147,7 @@ Ultralyticsは、変更されたトラッカー構成ファイルの使用も可
次は、OpenCV (`cv2`)とYOLOv8を使用してビデオフレームでオブジェクトトラッキングを実行するPythonスクリプトです。このスクリプトでは、必要なパッケージ（`opencv-python`および`ultralytics`）が既にインストールされていることが前提です。`persist=True`引数は、トラッカーに現在の画像またはフレームがシーケンスの次のものであり、現在の画像に前の画像からのトラックを期待することを伝えます。
!!! 例 "トラッキングを伴うストリーミングforループ"
!!! Example "トラッキングを伴うストリーミングforループ"
```python
import cv2