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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
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Glenn Jocher 2023-11-18 21:51:47 +01:00 • committed by GitHub
parent b6baae584c
commit 02bf8003a8
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GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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docs/fr/modes/predict.md
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@ -50,7 +50,7 @@ Le mode de prédiction YOLOv8 est conçu pour être robuste et polyvalent, avec
Les modèles YOLO d'Ultralytics renvoient soit une liste d'objets `Results` Python, soit un générateur Python efficace en termes de mémoire d'objets `Results` lorsque `stream=True` est passé au modèle pendant l'inférence :
!!! exemple "Prédire"
!!! Example "Prédire"
=== "Renvoie une liste avec `stream=False`"
```python
@ -115,7 +115,7 @@ YOLOv8 peut traiter différents types de sources d'entrée pour l'inférence, co
Ci-dessous des exemples de code pour utiliser chaque type de source :
!!! exemple "Sources de prédiction"
!!! Example "Sources de prédiction"
=== "image"
Exécutez une inférence sur un fichier image.