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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
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Glenn Jocher 2023-11-18 21:51:47 +01:00 committed by GitHub
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commit 02bf8003a8
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GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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@ -30,7 +30,7 @@ Estas son las funcionalidades notables ofrecidas por el modo Val de YOLOv8:
- **CLI y API de Python:** Elija entre la interfaz de línea de comandos o API de Python basada en su preferencia para validación.
- **Compatibilidad de Datos:** Funciona sin problemas con conjuntos de datos utilizados durante la fase de entrenamiento así como con conjuntos de datos personalizados.
!!! tip "Consejo"
!!! Tip "Consejo"
* Los modelos YOLOv8 recuerdan automáticamente sus ajustes de entrenamiento, así que puede validar un modelo en el mismo tamaño de imagen y en el conjunto de datos original fácilmente con solo `yolo val model=yolov8n.pt` o `model('yolov8n.pt').val()`
@ -38,7 +38,7 @@ Estas son las funcionalidades notables ofrecidas por el modo Val de YOLOv8:
Valide la precisión del modelo YOLOv8n entrenado en el conjunto de datos COCO128. No es necesario pasar ningún argumento ya que el `modelo` retiene sus `datos` de entrenamiento y argumentos como atributos del modelo. Vea la sección de Argumentos a continuación para una lista completa de argumentos de exportación.
!!! example ""
!!! Example "Ejemplo"
=== "Python"