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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
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@ -30,7 +30,7 @@ Estas son las funcionalidades notables ofrecidas por el modo Val de YOLOv8:
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- **CLI y API de Python:** Elija entre la interfaz de línea de comandos o API de Python basada en su preferencia para validación.
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- **Compatibilidad de Datos:** Funciona sin problemas con conjuntos de datos utilizados durante la fase de entrenamiento así como con conjuntos de datos personalizados.
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!!! tip "Consejo"
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!!! Tip "Consejo"
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* Los modelos YOLOv8 recuerdan automáticamente sus ajustes de entrenamiento, así que puede validar un modelo en el mismo tamaño de imagen y en el conjunto de datos original fácilmente con solo `yolo val model=yolov8n.pt` o `model('yolov8n.pt').val()`
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@ -38,7 +38,7 @@ Estas son las funcionalidades notables ofrecidas por el modo Val de YOLOv8:
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Valide la precisión del modelo YOLOv8n entrenado en el conjunto de datos COCO128. No es necesario pasar ningún argumento ya que el `modelo` retiene sus `datos` de entrenamiento y argumentos como atributos del modelo. Vea la sección de Argumentos a continuación para una lista completa de argumentos de exportación.
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!!! example ""
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!!! Example "Ejemplo"
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=== "Python"
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