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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
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Glenn Jocher 2023-11-18 21:51:47 +01:00 • committed by GitHub
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commit 02bf8003a8
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GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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docs/es/modes/benchmark.md
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@ -32,7 +32,7 @@ Una vez que su modelo está entrenado y validado, el siguiente paso lógico es e
- **OpenVINO:** Para la optimización en hardware de Intel
- **CoreML, TensorFlow SavedModel y Más:** Para necesidades de despliegue diversas.
!!! tip "Consejo"
!!! Tip "Consejo"
* Exporte a ONNX o OpenVINO para acelerar la velocidad de CPU hasta 3 veces.
* Exporte a TensorRT para acelerar la velocidad de GPU hasta 5 veces.
@ -41,7 +41,7 @@ Una vez que su modelo está entrenado y validado, el siguiente paso lógico es e
Ejecute benchmarks de YOLOv8n en todos los formatos de exportación soportados incluyendo ONNX, TensorRT, etc. Vea la sección de Argumentos a continuación para una lista completa de argumentos de exportación.
!!! example ""
!!! Example "Ejemplo"
=== "Python"