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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
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Glenn Jocher 2023-11-18 21:51:47 +01:00 • committed by GitHub
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commit 02bf8003a8
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GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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docs/de/modes/track.md
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@ -58,7 +58,7 @@ Der Standardtracker ist BoT-SORT.
Um den Tracker auf Videostreams auszuführen, verwenden Sie ein trainiertes Erkennungs-, Segmentierungs- oder Posierungsmodell wie YOLOv8n, YOLOv8n-seg und YOLOv8n-pose.
!!! beispiel ""
!!! Example "Beispiel"
=== "Python"
@ -97,7 +97,7 @@ Wie in der obigen Nutzung zu sehen ist, ist die Verfolgung für alle Detect-, Se
Die Tracking-Konfiguration teilt Eigenschaften mit dem Predict-Modus, wie `conf`, `iou` und `show`. Für weitere Konfigurationen siehe die Seite des [Predict](https://docs.ultralytics.com/modes/predict/)-Modells.
!!! beispiel ""
!!! Example "Beispiel"
=== "Python"
@ -120,7 +120,7 @@ Die Tracking-Konfiguration teilt Eigenschaften mit dem Predict-Modus, wie `conf`
Ultralytics ermöglicht es Ihnen auch, eine modifizierte Tracker-Konfigurationsdatei zu verwenden. Hierfür kopieren Sie einfach eine Tracker-Konfigurationsdatei (zum Beispiel `custom_tracker.yaml`) von [ultralytics/cfg/trackers](https://github.com/ultralytics/ultralytics/tree/main/ultralytics/cfg/trackers) und ändern jede Konfiguration (außer dem `tracker_type`), wie es Ihren Bedürfnissen entspricht.
!!! beispiel ""
!!! Example "Beispiel"
=== "Python"
@ -147,7 +147,7 @@ Für eine umfassende Liste der Tracking-Argumente siehe die Seite [ultralytics/c
Hier ist ein Python-Skript, das OpenCV (`cv2`) und YOLOv8 verwendet, um Objektverfolgung in Videoframes durchzuführen. Dieses Skript setzt voraus, dass Sie die notwendigen Pakete (`opencv-python` und `ultralytics`) bereits installiert haben. Das Argument `persist=True` teilt dem Tracker mit, dass das aktuelle Bild oder Frame das nächste in einer Sequenz ist und Tracks aus dem vorherigen Bild im aktuellen Bild erwartet werden.
!!! beispiel "Streaming-For-Schleife mit Tracking"
!!! Example "Streaming-For-Schleife mit Tracking"
```python
import cv2