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Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Glenn Jocher 2023-11-18 21:51:47 +01:00 • committed by GitHub
parent b6baae584c
commit 02bf8003a8
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GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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docs/de/modes/benchmark.md
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@ -32,7 +32,7 @@ Nachdem Ihr Modell trainiert und validiert wurde, ist der nächste logische Schr
- **OpenVINO:** Für die Optimierung von Intel-Hardware
- **CoreML, TensorFlow SavedModel, und mehr:** Für vielfältige Deployment-Anforderungen.
!!! tip "Tipp"
!!! Tip "Tipp"
* Exportieren Sie in ONNX oder OpenVINO für bis zu 3x CPU-Beschleunigung.
* Exportieren Sie in TensorRT für bis zu 5x GPU-Beschleunigung.
@ -41,7 +41,7 @@ Nachdem Ihr Modell trainiert und validiert wurde, ist der nächste logische Schr
Führen Sie YOLOv8n-Benchmarks auf allen unterstützten Exportformaten einschließlich ONNX, TensorRT usw. durch. Siehe den Abschnitt Argumente unten für eine vollständige Liste der Exportargumente.
!!! example ""
!!! Example "Beispiel"
=== "Python"